Datos estructurados: qué es y cómo funciona

Los datos estructurados son información sobre una página escrita en un formato fijo y legible por máquinas. Donde la página visible dice «Kit de masa madre, 24 USD, 4,7 estrellas de 312 reseñas», los datos estructurados enuncian los mismos hechos como campos etiquetados —esto es un Product, este es su price, esta es su aggregate rating— para que el software no tenga que adivinar.

Vocabulario y sintaxis

Intervienen dos capas que a menudo se confunden:

• El vocabulario define qué cosas y propiedades existen. Para la búsqueda, casi siempre es schema.org; consulta marcado Schema.
• La sintaxis es la forma de escribirlo en la página. Google admite JSON-LD, Microdata y RDFa, y recomienda JSON-LD.

Este es el mismo dato en dos sintaxis:

<!-- Microdata: atributos sobre el HTML visible -->
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
  <h1 itemprop="name">Kit de masa madre</h1>
</div>

<!-- JSON-LD: un bloque de script independiente -->
<script type="application/ld+json">
{"@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "Kit de masa madre"}
</script>

En la práctica, JSON-LD suele ganar porque está separado del diseño: un rediseño no lo rompe y es fácil de generar directamente desde una base de datos.

Por qué importa

Los datos estructurados hacen que las páginas sean aptas para resultados enriquecidos, como precios de productos, estrellas de reseñas, fechas de eventos y migas de pan. Google deja claro en su introducción a los datos estructurados que el marcado habilita la elegibilidad; no garantiza un resultado enriquecido ni es un impulso general al posicionamiento.

Para la búsqueda con IA, los datos estructurados son una exposición limpia de hechos: quién escribió una página, cuándo se actualizó, qué organización la respalda, cuánto cuesta un producto. Google dice que los AI Overviews no necesitan ningún marcado especial, pero unos datos de entidades coherentes reducen la ambigüedad para cualquier sistema que lea tus páginas.

Errores frecuentes

• Marcar lo que los usuarios no ven — reseñas, precios o preguntas que no están en la página. Las políticas de datos estructurados de Google lo consideran spam y pueden aplicar una acción manual.
• Valores obsoletos, como un precio o una disponibilidad en el marcado que ya no coinciden con la página.
• Acumulación de plugins: el tema, un plugin SEO y un plugin de tienda generan cada uno su propio Organization o Product con datos contradictorios.
• Perseguir funciones que ya no existen: los resultados enriquecidos de HowTo se eliminaron en 2023 y los de FAQ dejaron de mostrarse para todos los sitios en mayo de 2026. FAQPage sigue siendo un marcado válido de schema.org, pero ya no cambia tu resultado.

Por dónde empezar

La mayoría de los sitios obtiene el mayor valor de un conjunto reducido: Organization (o LocalBusiness) y WebSite en la página de inicio, BreadcrumbList en todo el sitio, Article en las páginas editoriales y Product en las fichas de producto. Añade tipos más especializados solo donde el contenido realmente encaje.

Valídalo

El validador de marcado Schema extrae JSON-LD, Microdata y RDFa de una página publicada, comprueba la sintaxis JSON y las propiedades obligatorias y recomendadas por Google para los tipos más habituales, y señala los tipos que ya no generan resultados enriquecidos.

Preguntas frecuentes